Wissenschaftliche Entdeckungen basieren auf gut strukturierten, leicht zugänglichen und wiederverwendbaren Forschungsdaten. Forschende stehen jedoch häufig vor Herausforderungen wie nicht miteinander verbundenen Datensätzen, inkonsistenten Metadaten un...

Scientific discoveries rely on well-organized, accessible, and reusable research data. However, researchers often struggle with disconnected datasets, inconsistent metadata, and time-consuming data exploration. The Leibniz Data Manager (LDM) helps solv...

Das EU-finanzierte Projekt CLARIFY will mithilfe von Big Data und künstlicher Intelligenz (KI) die Risikofaktoren identifizieren, die die Lebensqualität von Krebspatientinnen und -patienten am Ende einer onkologischen Behandlung beeinträchtigen. Daten von mehr als 15.000 Menschen, die Brust-, Lungen- oder Lymphknotenkrebs (die häufigsten Krebsarten) überlebt haben, werden zu diesem Zweck analysiert.

Der Beitrag Projekt Clarify: Big Data und künstliche Intelligenz für eine bessere Betreuung von Krebsüberlebenden erschien zuerst auf TIB-Blog.