Finally persistently identifying academic events and event series || TIB-Blog

DOIs are commonly used to persistently identify different entities of the Science system like articles. Until now conferences were not one of those entities. We minted the probably first DOI for a conference with DataCite.

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Microsoft Academic – a major data source dries up || TIB-Blog

Microsoft has announced that the Microsoft Academic Graph will be discontinued at the end of 2021. What does this mean? Why is this important for researchers and research institutions? The Microsoft Academic Graph is the database behind Microsoft Academic, one of the most comprehensive academic search engines. However, Microsoft does not only use the data for this in-house search service. In contrast to its well-known competitor Google Scholar, it has decided to make the data available to third parties. And this has been used many times in recent years. One reason for this is certainly the size of Microsoft Academic. In a recent study by the Centre for Science and Technology Studies (CWTS), various bibliographic data sources were examined, and the following figure speaks for itself – irregardless of some limitations put forward by the authors regarding comparability. Microsoft Academic is thus a huge data source that is also available

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Beratungsservice Forschungsdatenmanagement und Datenrepositorium der Leibniz-Universität Hannover – Auszeichnung zum Digitalen Ort Niedersachsen || TIB-Blog

Die TIB arbeitet schon seit einigen Jahren im Bereich Forschungsdatenmanagement einrichtungsübergreifend mit der Leibniz Universität Hannover zusammen. Nun wurden der Beratungsservice und das Datenrepositorium vom Niedersächsischen Ministerium für Wirtschaft, Arbeit, Verkehr und Digitalisierung zum „Digitalen Ort Niedersachsen 2021“ ausgezeichnet.

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More collaboration based on open data and open methods: #FundingOpen || TIB-Blog

It is worthwhile for research funding to stimulate collaboration with third parties without the participants or their roles being part of a fixed plan in advance. The experiences gained are unique - and they are indispensable if we are to move forward with the dissemination of open data and open science practices. This paper will derive this from our own experiences - experiences that we at the Open Science Lab have gained in numerous third-party funded projects over the past years.

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Mehr Kollaboration auf Grundlage offener Daten und Methoden: #FundingOpen || TIB-Blog

s lohnt sich, wenn Forschungsförderung das Zusammenarbeiten mit Dritten anregt, ohne dass die Beteiligten oder ihre Rollen bereits vorab Teil eines festen Plans sind. Die Erfahrungen, die dabei gesammelt werden, sind einzigartig - und sie sind unverzichtbar, wenn wir mit der Verbreitung von Open-Data- und Open-Science-Praktiken vorankommen wollen. Das soll in diesem Beitrag hergeleitet werden aus unseren eigenen Erfahrungen - Erfahrungen, die wir im Open Science Lab in den letzten Jahren in zahlreichen Drittmittelprojekten gesammelt haben.

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