Persistent Identifiers (PIDs) wie der Digital Object Identifier (DOI) spielen im Publikationswesen eine entscheidende Rolle. Sie dienen dazu, wissenschaftliche Arbeiten eindeutig identifizierbar und dauerhaft zugänglich zu machen. In der Diskussion um ...

Böse Mächte haben alles Wissen weggeschlossen, um möglichst viel Profit daraus schlagen zu können. Es ist nur noch eine Stunde Zeit, um das Wissen aus den Klauen des Bösewichts zu befreien. Gehen Sie auf die Suche nach dem Schlüssel, um Wissen wieder frei zugänglich zu machen. Für eine freie Wissenschaft!

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Publikationslisten sind ein integraler Bestandteil der Biografie von Wissenschaftlern. Aber was ist besser als persönliche Webseiten oder arbeitgeberbezogene Listen? ORCID bietet eine Lösung für Publikationslisten und Lebensläufe an einem zentralen Ort, wobei der Forscher selbst die volle Kontrolle darüber hat, welche Informationen aufgenommen, angezeigt oder weitergegeben werden. Dies ist ein Zusatznutzen zur eindeutigen Identifizierung einer Person über einen Persistent Identifier.

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Publication lists are an integral part of scientists' biographies. But what is better than personal websites or employer-based lists? ORCID provides a solution for publication lists and CVs in one central location, with the researcher themselves in full control of what information is included, displayed or shared. This is an added benefit to uniquely identifying a person via a Persistent Identifier.

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Die virtuelle Dialogplattform pid-network.de und Kanäle auf Mastodon und Twitter sind online gegangen, um zu Entwicklungen in der PID-Landschaft und über die Projektergebnisse zu informieren. Die Dialogplattform und Kommunikationskanäle sind Teil des DFG-geförderten Projektes „PID Network Deutschland“.

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Patent research is usually difficult and time-consuming. Comparing individual patents is often laborious. Our project ExpResViP aims to improve access to patents independent of language and technology. For this purpose, a visual search for patent retrieval is developed, which uses automatic recognition of image similarities and text-image relations by means of machine learning.

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Patentrecherche ist meist schwierig und aufwändig. Der Vergleich einzelner Patente ist oft mühselig. Unser Projekt ExpResViP will den von Sprache und Technologie unabhängigen Zugang zu Patenten verbessern. Hierfür wird eine visuelle Suche für das Patentretrieval entwickelt, die automatische Erkennung von Bildähnlichkeiten und Text-Bild-Bezüge mittels maschineller Lernverfahren nutzt.

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